Artificial Intelligence (AI) adalah salah satu atau kumpulan sistem komputer yang mampu memproses informasi dan melakukan tugas-tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia.

AI dapat memiliki bentuk kecerdasan sederhana, seperti mengenali ucapan atau menganalisis pola visual dalam gambar. Atau bisa lebih kompleks, seperti belajar dari kesalahan masa lalu dan pemecahan masalah.

Untuk memahami apa arti artificial intelligence, pikiran tentang apa yang Anda amati di alam yang membuat Anda yakin sesuatu memiliki kecrdasan. Sesuatu yang sederhana seperti tikus yang mempelajari jalur yang benar melalui labirin mewakili bentuk kecerdasan yang sederhana. Hal ini melibatkan memori dan pembelajaran, mirip dengan kecerdasan manusia.

Pada tahun 1950, Alan Turing menggambarkan "mesin berpikir" dapat dikenali karena mereka dapat menggunakan akal untuk dapat memecahkan teka-teki. Pada 1950-an, John McCarthy mengatakan komputer dapat "melakukan sesuatu, yang bila dilakukan  oleh orang-orang, dikatakan melibatkan kecerdasan."

Ide-ide ini bermuara pada tiga karakteristik yang digunakan untuk mengidentifikasi mesin atau komputer yang memiliki "kecerdasan buatan". Mereka bisa:

• Gunakan input, seperti sensor atau data, untuk menganalisis informasi.
• Memproses sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola, tren, atau korelasi.
• Menyesuaikan keputusan dan tindakan mereka berdasarkan pembelajaran yang diperoleh dari input dan data.

Justru bagaimana kecerdasan manusia membantu manusia belajar dan beradaptasi dalam kehidupan kita sehari-hari.

Komponen yang Membuat Artificial Intelligence

Sebuah mesin "cerdas" terdiri dari banyak komponen yang berbeda. Ini semua bekerja sama untuk membantu mesin mengambil input dari dunia nyata dan membuat keputusan.

Sensor AI

Jika Anda berpikir tentang bagaimana manusia mengumpulkan data dari dunia nyata, mesin cerdas membutuhkan sensor untuk mengumpulkan informasi yang sama. Sensor ini dapat mencakup:

• Kamera : Isyarat visual untuk melakukan hal-hal seperti pengenalan wajah, menghindari rintangan, atau kamera inframerah untuk mendeteksi saat objek panas.
• Mikrofon : Berinteraksi dengan manusia melalui suara, mendeteksi aktivitas di dalam ruangan, atau merespons musik.
• Sensor taktil : Memungkinkan robot menyesuaikan cengkeraman atau kekuatan konsol game untuk merespons seberapa keras Anda menggerakkan pengontrol game.
• Sensor posisi, suhu, atau aliran : Memberikan informasi tentang gas atau cairan yang mengalir melalui pipa, suhu bahan kimia atau logam, dan bahkan susunan kimia cairan.

Faktanya, dengan teknologi sensor modern, mesin dapat mendeteksi hal-hal tentang dunia yang bahkan tidak dapat dilakukan oleh manusia.

Data AI dan Pembelajaran Mesin

Komponen penting AI adalah pembelajaran mesin. Hal ini adalah kemampuan untuk mengumpulkan sejumlah besar informasi dari berbagai sumber dan menganalisisnya untuk pola dan korelasi yang bermakna.

Misalnya, selama uji tabrakan kendaraan, komputer dapat menganalisis tekanan dan suhu. Komputer dapat menganalisis data dan memberi tahu produsen kendaraan di mana menempatkan airbag untuk memberikan tingkat keamanan tertinggi.

Pembelajaran mesin juga membantu memecahkan masalah. Dengan mengumpulkan data manufaktur di ratusan sensor, komputer dapat mengidentifikasi anomali yang menghasilkan produk yang salah. Kemudian, dengan menghubungkan data sensor lainnya, komputer dapat memberi tahu teknisi komponen mana dalam suatu proses yang cacat.

Karena pembelajaran mesin dapat melakukan ini dalam waktu yang sangat singkat, perusahaan dapat mengidentifikasi dan memperbaiki masalah lebih cepat, meningkatkan kualitas produk, dan meningkatkan produksi secara keseluruhan.

Pembelajaran Mendalam

Bentuk pembelajaran mesin yang lebih maju adalah "pembelajaran mendalam", ketika mesin mengidentifikasi kegagalan dan mempelajari cara paling efisien untuk menyelesaikan tugas.

Misalnya, mobil self-driving akan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengemudikan mobil dengan mengamati marka jalan, mencari pejalan kaki, dan mengidentifikasi lampu lalu lintas. Tapi mobil self-driving yang belajar mendalam juga akan belajar bagaimana penyesuaian kemudi menjaga mobil lebih di tengah jalur. Seiring waktu, mobil ini bisa mengajari dirinya sendiri bagaimana menjadi pengemudi yang lebih baik.

Apa Tujuan Artificial Intelligence?

Para ilmuwan sedang mengembangkan kecerdasan buatan sehingga kita dapat menggunakan mesin untuk meningkatkan kualitas hidup manusia. Hal ini memungkinkan mesin melakukan tugas berulang yang mungkin melukai atau berbahaya bagi manusia. Kecerdasan buatan dapat meningkatkan keamanan mobil dan pesawat terbang.

Pada akhirnya, tujuan mereka adalah untuk melengkapi manusia dengan wawasan dari sejumlah besar data yang hanya dapat diproses komputer.

Dan Prince, CEO dan Pendiri Illumisoft, mengatakan bahwa titik awal untuk memahami AI adalah memahami kecerdasan kita sendiri.

"Manusia memiliki kapasitas untuk belajar, memecahkan masalah, mengenali pola, dan menjelaskan serta memprediksi fenomena alam (yang merupakan) semua atribut yang umumnya diasosiasikan dengan kecerdasan," katanya. 

"Mungkin yang paling penting, kami dapat bertindak dengan cara yang membentuk dan mengubah lingkungan kami untuk keuntungan kami. AI, dipahami paling umum mengacu pada sistem atau kelompok sistem yang mampu mensimulasikan jenis kecerdasan manusia. Sistem akan menjadi salah satu yang menunjukkan kapasitas seperti manusia untuk penalaran, pemecahan masalah, atau bahkan kreativitas."

"Tujuan utama bagi banyak peneliti adalah untuk menghasilkan kecerdasan umum buatan (AGI), sesuatu yang diakui oleh para analis belum tercapai. Dengan teknologi saat ini, AI tertentu mungkin bagus dalam mensimulasikan satu aspek kecerdasan manusia, tetapi tidak yang lain. Ada sistem AI, misalnya yang mahir dalam memahami bahasa, sementara yang lain bagus dalam kontrol motorik halus. Hanya sedikit yang bisa melakukan keduanya."

Para filsuf sering mempertanyakan apakah kita dapat mengambil AI terlalu jauh. Bagaimana jika kecerdasan buatan melampaui kecerdasan manusia hingga robot menjadi lebih unggul? Lalu ada pertanyaan apakah mesin akan mampu memahami emosi. Saat ini, tidak ada sensor yang mampu mengeluarkan emosi.

Namun, sebagian besar mesin dengan AI hanya mampu fokus pada area pembelajaran. Kita tidak bisa menerapkannya pada banyak keputusan yang dibuat rata-rata manusia setiap hari. Oleh karena itu, gagasan bahwa mesin akan menyalip manusia dalam waktu dekat bukanlah sesuatu yang perlu dikhawatirkan oleh siapa pun sekarang.