Jaringan Neural (Neural Network) adalah yang paling sering dimaksud dengan jaringan syaraf tiruan. Ini merupakan rangkaian rumit dari neuron buatan yang saling berhubungan dan dimodelkan setelah yang ada di otak manusia dan digunakan dalam kecerdasan buatan untuk memproses informasi, belajar, dan membuat prediksi.

Bagaimana Neural Network Bekerja?

Neuron adalah sel otak manusia yang paling mendasar. Otak manusia memiliki miliaran neuron, yang berinteraksi dan berkomunikasi satu sama lain, membentuk jaringan saraf.

Neuron-neuron ini menerima banyak masukan, dari apa yang kita lihat dan dengar hingga apa yang kita rasakan dan sesuatu lainnya. Kemudian mengirim pesan ke neuron lain, yang bereaksi secara bergantian. Jaringan saraf yang berfungsi memungkinkan manusia untuk berpikir, dan yang lebih penting, belajar.

Sebagai metode mengambil data dalam jumlah besar, memprosesnya, dan membuat prediksi serta keputusan berdasarkan data. Jaringan otak manusia sejauh ini merupakan kekuatan komputasi paling kuat yang dikenal manusia.

Jenis Jaringan Syaraf

Jaringan saraf secara teknis adalah istilah biologis, sedangkan jaringan saraf tiruan adalah jenis jaringan saraf yang diandalkan oleh kecerdasan buatan. Meskipun kata itu sendiri paling sering digunakan untuk merujuk ke jaringan saraf tiruan. 

Secara alami, jaringan saraf di otak manusia sangat berbeda dari jaringan saraf tiruan yang dibangun. Namun, cara mendasar mereka bekerja untuk memproses informasi dan membuat prediksi tetap sama.

Sementara jaringan saraf tiruan tidak akan menjadi rekreasi sempurna dari jaringan saraf biologis, jaringan saraf tiruan didasarkan pada dan dimodelkan setelah jaringan saraf otak, justru karena kekuatan komputasi dari jaringan ini. 

Untuk Apa Neural Network digunakan?

Manusia menggunakan jaringan saraf biologis untuk memproses informasi, belajar, dan membuat prediksi, misalnya berpikir. Jaringan saraf tiruan bekerja dengan cara yang hampir sama tetapi pada tingkat yang lebih rendah, karena jaringan saraf tiruan belum dapat menyamai kompleksitas dan kekuatan yang ditemukan di otak manusia.

Jaringan saraf tiruan memungkinkan kecerdasan buatan yang lebih rumit, hidup, dan kuat melalui pembelajaran mendalam, yang merupakan proses jaringan saraf tiruan secara mandiri mempelajari dan membuat keputusannya sendiri. 

Kecerdasan buatan seperti manusia dimungkinkan dengan jaringan saraf canggih dan data yang cukup untuk melatih (atau mengajar) jaringan saraf. AI, seperti yang muncul di film, belum ada saat ini, tetapi jika memang ada, pembelajaran mendalam melalui jaringan saraf akan memperkuat kecerdasan ini.