Analisis data besar dan ledakan kecerdasan buatan (AI) telah membalikkan bisnis. Sebelumnya, bisnis-bisnis itu dioperasikan secara tradisional, dan mengeksposnya ke analitik dan AI telah memberikan sentuhan bulu untuk terbang tinggi dengan warna kesuksesan yang sama sekali baru. Akar bisnis seperti infrastruktur, perawatan kesehatan, pendidikan, TI telah menyaksikan perubahan revolusioner yang drastis. Penerbangan, layanan perjalanan premium juga ada dalam daftar.
Saat ini sebagian besar penyedia layanan penerbangan terkemuka beralih ke kecerdasan buatan untuk lebih berpusat pada pelanggan dan tentu saja untuk memimpin di era teknologi persaingan yang memotong tenggorokan ini. Kami memiliki daftar cara di mana sektor penerbangan memainkan permainannya.
Setiap bisnis penerbangan berurusan dengan sejumlah besar data, lebih khusus lagi data mentah. Data benar-benar berguna tetapi hanya jika digunakan dengan bijak. Saat ini, data digunakan untuk merancang sistem yang dapat mengarah pada situasi apa pun dengan lebih bijak dan dengan cara yang lebih canggih. Sistem yang dirancang tidak diragukan lagi bekerja dan untuk kecerdasan buatan. Misalnya, kami dapat mempertimbangkan pembatalan dan penundaan penerbangan karena cuaca buruk. Ada ledakan besar dalam ketidaknyamanan pelanggan dalam situasi seperti itu. Jelas, aktivitas yang dikendalikan manusia tidak begitu berdampak seperti yang dioperasikan mesin. Di sini, AI muncul, situasi seperti itu dapat dengan mudah ditangani dan diselesaikan oleh algoritme pembelajaran mesin dan basis teknologinya.
Sistem AI sangat dihargai dan diimplementasikan untuk manfaat yang berpusat pada pelanggan yang diberikannya. Dan ya, itu penting juga. Analisis perilaku pengguna telah mencapai tingkat yang sama sekali berbeda. Analitik tersebut membantu perusahaan untuk menjebak pelanggan sesuai preferensi pribadi mereka dan penggunaan sebelumnya. Secara spesifik, AI dan analitik prognostik digunakan untuk memeriksa email, iklan, media sosial, dan aplikasi telepon untuk membantu maskapai penerbangan bekerja dengan beragam jenis konsumen ini dan memastikan kepuasan mereka tercapai.
Faktor paling menjanjikan yang meningkatkan keandalan sistem tersebut adalah pelaporan data waktu nyata. Nilai merek yang diperoleh sebagian besar perusahaan adalah hasil dari analisis waktu nyata saja. Misalnya, jika traveler kelas ekonomi ingin mengupgrade paketnya ke kelas bisnis, maka orang-orang yang berkepentingan seperti, tim booking, awak kabin, pramugari, dan pelanggan perlu segera disikapi dengan perubahan tersebut. transformasi bisa sangat mulus tanpa ada kesenjangan komunikasi. Dan di sini alat AI memenuhi tujuannya. Alat-alat tersebut dapat menyadarkan semua orang yang bersangkutan setiap saat dengan mengirimkan pesan melalui telepon seluler. Dengan demikian, menawarkan layanan yang lebih baik dengan menggunakan analitik real-time.
Dalam hal penawaran produk atau layanan, ada keluhan dari pelanggan akhir. Keluhan-keluhan ini seharusnya ditangani dengan bijak untuk kebaikan bisnis. Secara khusus, Penerbangan adalah bisnis di mana layanan ditawarkan dengan sangat hati-hati. Meski begitu, keluhan tetap ada dan untuk penyelesaian yang sukses, AI telah melayani dengan sangat efektif. Selain itu, analitik prediktif telah memperluas jangkauan penanganan dan penyelesaian keluhan. Layanan seperti pemesanan penerbangan, penundaan, pembatalan, peningkatan gradasi, dll. ditawarkan dengan cara yang lebih baik bersama dengan keluhan terkait yang diselesaikan berdasarkan prioritas.
Analisis data besar dan AI telah bergerak dengan menawarkan berbagai layanan yang telah membantu bisnis untuk tumbuh dan berkembang. Industri penerbangan sebagai layanan perjalanan premium perlu dianalisis dan ditingkatkan secara berkala. AI telah memberikan gambaran yang jelas tentang kredibilitasnya dan kemungkinan hasil implementasinya. Masa depan akan datang di mana semuanya akan lebih menenangkan dan memuaskan tidak seperti sebelumnya. Mari kita saksikan perubahannya sampai saat itu.
0 
Star