Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) bersama-sama telah mengubah banyak industri menggunakan kombinasi data besar, analitik, konektivitas, dan teknik pembelajaran mesin. Peningkatan kekuatan pemrosesan dari GPU telah meninggalkan jejak di sektor manufaktur, pemerintah, dan kesehatan terutama.

Nvidia Corporation, sebuah perusahaan teknologi Amerika telah mengumumkan kemitraan dengan Komatsu Ltd, sebuah perusahaan Jepang dan salah satu pembuat peralatan konstruksi dan pertambangan terkemuka pada 14 Desember 2017. Hampir 3000 kematian dan 15.000 cedera dilaporkan di lokasi konstruksi hanya pada tahun ini., menurut Asosiasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja Konstruksi Jepang. Untuk meningkatkan standar keamanan, GPU Nvidia kini akan disematkan pada alat berat yang juga akan meningkatkan produktivitas secara bersamaan.

Seperti halnya Komatsu, IoT dan AI bersama-sama dimanfaatkan di banyak industri. Yang paling menonjol adalah industri otomotif. Volume data yang sangat besar sedang digabungkan dengan teknologi pembelajaran mesin agar mobil menjadi lebih sadar akan lingkungannya dan mengidentifikasi situasi yang tidak aman dan bereaksi sesuai dengan itu.

Algoritme pembelajaran mendalam membentuk dasar untuk AI. Ini melibatkan deteksi fitur otomatis dari data. Ada berbagai tipe data di mana teknik AI dapat diterapkan seperti data transaksional, urutan, teks (Natural Language Processing), gambar dan suara, dan perilaku. AI adalah tentang mampu membuat keputusan otonom dengan mendeteksi dan belajar dari berbagai jenis kumpulan data. Menggabungkan ini dengan IoT bisa sangat berbeda dari ilmu data tradisional.

Dengan jumlah vertikal di IoT, model yang dibutuhkan juga berubah. Ilmu data tradisional menggunakan berbagai algoritme sedangkan AI dan IoT bersama-sama sebagian besar menggunakan model deret waktu seperti ARIIMA dan Holt Winters. Di sektor manufaktur, model-model ini dapat digunakan untuk pemeliharaan prediktif, deteksi kelainan, peramalan, dll. Sebagai masukan, disarankan untuk menggunakan IoT bersama model tradisional yang digunakan dalam industri telekomunikasi seperti model upsell, cross sell, dan churn.

Sangat jelas bahwa dengan peningkatan inovasi, produk baru, dan peningkatan penerapan perusahaan, AI sedang dieksplorasi oleh lebih banyak sektor untuk mendapatkan nilai dalam bentuk wawasan. Pada paruh pertama tahun 2017, pemodal ventura mengumpulkan sekitar US$705 juta untuk mendanai startup IoT yang berfokus pada AI. Faktanya, bahkan vendor IoT terkemuka seperti Amazon, IBM, dan Microsoft mengintegrasikan kemampuan AI dalam operasi mereka.

Kemampuan AI untuk memberikan wawasan cepat adalah yang membuatnya populer. Teknologi pembelajaran mesin AI yang dapat secara otomatis mengidentifikasi pola dan mendeteksi kelainan telah dibahas dalam konteks mobil self-driving. Selain itu, teknologi AI lainnya seperti pengenalan suara dan visi komputer membantu memperoleh wawasan dari data yang sebelumnya ditinjau oleh manusia.

Model bisnis yang bekerja pada AI dan IoT seperti 'personalisasi massal dalam skala besar' atau 'sebagai layanan' memerlukan kumpulan data besar dan teknik komputasi yang canggih. Dan, karena koneksi IoT ada di cloud, AI juga akan bergantung pada layanan berbasis cloud. Dengan meningkatnya permintaan untuk layanan berbasis IoT dan AI, investasi di SaaS dan teknologi data besar lainnya hanya akan meningkat dari sini. Menurut Gartner, saat ini hanya ada 10 persen proyek IoT perusahaan yang menyertakan komponen AI. Ia memprediksi bahwa pada tahun 2022, angka ini akan meningkat menjadi 80 persen.

Hampir setiap operasi vertikal industri telah didefinisikan ulang oleh kombinasi IoT dan AI. IDC memperkirakan bahwa pada tahun 2019, IoT yang menyebarkan data tanpa AI yang mendukung upayanya akan memiliki nilai yang terbatas. Mengaktifkan penawaran, produktivitas, dan operasi yang lebih baik, AI hanya akan meningkatkan nilai yang diciptakan oleh penerapan IoT sehingga memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.