Pergeseran paradigma dari analisis deskriptif di atas kertas ke analisis prediktif dengan memanfaatkan data waktu nyata telah meningkatkan latihan militer secara signifikan. Menurut Anda, bagaimana kinerja tentara ketika mereka memiliki pengetahuan tentang kemungkinan dan potensi gencatan senjata berikutnya sebelumnya? Kecerdasan buatan yang dibundel dengan algoritme pembelajaran mesin telah membawa industri ini ke valuasi US$2 miliar di seluruh dunia. Negara-negara maju sudah di atas dengan mengkolaborasikan AI dan militer.

Sensor, sistem lokasi, google earth, algoritme pembelajaran mesin, analisis data, dan penambangan telah memperkuat militer secara sekunder setelah senjata. Sebelumnya informasi yang disimpan dalam buku catatan yang berisi gambar dan lokasi kini ditangani dengan sempurna oleh kecerdasan buatan. Data besar sekarang ditangani dan tidak hanya itu, data tersebut juga ditambang dan dianalisis untuk mendapatkan wawasan tentang kemungkinan ketidaksempurnaan atau pergerakan yang tidak biasa di sekitar perbatasan atau di udara atau laut.

Kemampuan siber suatu negara juga bertanggung jawab atas AI dan militer untuk bekerja dalam kognisi. Ini dapat menyebabkan konsekuensi bencana jika drone tak berawak gagal berfungsi karena perangkat lunak yang menjalankannya diretas. Sistem tempur tidak mampu menanggung kegagalan teknologi pada saat yang menentukan. Sebanyak orang menghargai tren yang muncul dalam AI, semua demi latihan militer, orang tidak dapat menyangkal bahwa keamanan siber sama pentingnya.

Departemen Pertahanan AS telah menghabiskan 1,6 miliar dolar AS untuk mencakup bidang-bidang penting seperti analitik pertahanan siber. Sekitar $3 miliar telah diinvestasikan oleh Badan Komunikasi dan Informasi NATO dalam teknologi pertahanan. SIGINT atau Signal Intelligence-pengumpulan informasi melalui sinyal juga mendapatkan banyak momentum. Israel Aerospace Intelligence (IAI) telah mengungguli fase pertama SIGINT yang mengeksploitasi data besar dengan pemrosesan waktu nyata untuk mencapai hasil yang diinginkan. Mesin dengan kekuatan yang menentukan sendiri adalah kebutuhan saat ini tetapi dengan fungsionalitas keamanan.

India tidak terlalu jauh dalam perlombaan AI, meskipun ada banyak hal yang harus dikejar untuk saat ini. Menurut kata-kata para ahli, timeline telah diputuskan. Sebagai permulaan, ada berbagai perusahaan yang membantu militer untuk menjalankan operasi mereka. Juga, ada banyak yang mendukung polisi setempat untuk menangani masalah distrik. Hanya patut dihargai bahwa seiring dengan gambaran besar, para pemain kecil juga merupakan peserta yang setara dalam permainan.

Crone Systems, sebuah perusahaan yang berbasis di New Delhi menyediakan teknologi untuk mengukur, mendeteksi, dan memprediksi infiltrasi perbatasan. Ini telah melayani untuk memprediksi waktu dan data musiman untuk pola infiltrasi perbatasan. Perusahaan lain bernama Innefu Labs bekerja sama dengan BSF dan CRPF memfasilitasi untuk menawarkan layanan analitik yang membantu memahami dan mengatasi agitasi, protes dengan membaca posting media sosial, artikel berita, dan video. Ini mengumpulkan data besar dan mengekstrak informasi berharga darinya dan memberikannya kepada militer. Algoritme pembelajaran mesin membantu memprediksi kemungkinan agitasi di masa depan. Selain itu, ia juga mendeteksi penyelundupan melalui algoritmenya.

Dengan 200 dan lebih banyak perusahaan analitik di seluruh negeri, kami dapat dengan aman menyatakan bahwa India mengalami kemajuan di bidangnya. Penginderaan gambar melalui rekaman CCTV dan data lainnya telah membantu polisi distrik di Bengaluru untuk melacak panggilan darurat. Berdasarkan data perangkat lunak analitik, pihak berwenang menanam lebih banyak mobil patroli di area tertentu. Terlebih lagi, pada tahun 2016 pemerintah Assam menggunakan data GPS untuk merencanakan pekerjaan petugas saat pemilihan di tempat pemungutan suara. Itu menghemat banyak waktu dan mencegah keributan, apa pun yang terjadi. Tonbo Imaging yang berbasis di Bangalore menyediakan sistem gambar yang digunakan dalam pencari rudal untuk mendeteksi identifikasi target.

Langkah progresif dalam pemanfaatan AI dan pembelajaran mesin telah memberikan bentuk baru pada layanan militer suatu negara. Sektor pertahanan tumbuh dewasa dengan maju menuju AI dan untuk kebaikan. Hanya masalah waktu bahwa hanya akan ada beberapa pesawat berawak yang terbang. Juga, dalam waktu dekat AI akan melihat investasi terbanyak di sektor pertahanan.